A técnica de aprendizado de máquina ajuda a prever diagnósticos em crianças com doença desmielinizante adquirida

Um novo estudo destacou o potencial de classificadores de aprendizado de máquina em ajudar a prever diagnósticos em crianças no primeiro episódio de desmielinização.

Apresentando-se no MSVirtual2020, a Dra. Beyza Ciftci do The Hospital for Sick Children em Toronto, Canadá, observou que os classificadores de aprendizado de máquina podem ser capacitados para identificar associações e vínculos entre múltiplos fatores multimodais e classificações de doenças.

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