Nova abordagem orientada por dados melhora a classificação dos subtipos de afasia pós-AVE

Princípios

  • Uma análise de detecção comunitária é o novo método para a classificação de subtipos de afasia pós-AVE.

Por que isso importa

  • A afasia é um comprometimento da linguagem que frequentemente ocorre após um AVE no hemisfério esquerdo.

  • Essas novas descobertas demonstram a viabilidade da aplicação de técnicas de aprendizado de máquina orientadas por dados no estudo da afasia em comparação com as ferramentas padrão atuais. A facilitação do compartilhamento de dados entre pesquisadores e médicos aumentará nossa compreensão dos comprometimentos neurológicos e melhorará o prognóstico para pessoas com afasia pós-AVE.