Previsão de AVC no pronto-socorro auxiliada por aprendizado de máquina

No pronto-socorro, os modelos de aprendizado de máquina podem ajudar a prever quais pacientes tiveram acidente vascular cerebral (AVC) em um serviço de emergência, relataram pesquisadores na conferência ISC 2022.

Cerca de 9% dos pacientes com AVC são diagnosticados incorretamente, o que está associado a desfechos ruins. Usar o aprendizado de máquina no pronto-socorro poderia ajudar a detectar o AVC isquêmico e evitar erros no diagnóstico.

Pesquisadores do Geisinger Health System em Danville, Pensilvânia, EUA, coletaram dados sobre pacientes tratados no pronto-socorro de 13 hospitais entre setembro de 2003 e maio de 2019. Dados subsequentes (junho de 2019 a dezembro de 2020) foram divididos em coortes pré e pós-COVID para validação.